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    2. APC水泥優(yōu)化控制應(yīng)用

        水泥行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

        國家對(duì)水泥行業(yè)節(jié)能降耗和環(huán)保的要求越來越嚴(yán)格

        很多國外水泥生產(chǎn)線把優(yōu)化系統(tǒng)作為建廠的標(biāo)配

        優(yōu)化控制系統(tǒng)應(yīng)用

        傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)

        模糊邏輯控制系統(tǒng)

        專家控制系統(tǒng)

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控系統(tǒng)

        仿真控制

        優(yōu)化控制系統(tǒng)介紹

        模糊控制

        模糊控制基于模糊集理論,模擬人的近似推理和決策過程。自1974年Mamdani成功地將模糊控制技術(shù)應(yīng)用于高爐和蒸汽機(jī)的控制以來獲得了迅猛發(fā)展,它在工業(yè)生產(chǎn),特別是在工業(yè)窯爐、石油化工等復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用成果顯著。1978年,丹麥學(xué)者Larsen首次為一條濕法水泥回轉(zhuǎn)窯設(shè)計(jì)的一套模糊控制器取得了成功,由此開辟了應(yīng)用模糊控制實(shí)現(xiàn)水泥回轉(zhuǎn)窯自動(dòng)控制的新途徑,而1981年Holmblad等人研制的濕法水泥回轉(zhuǎn)窯模糊控制器,使窯的運(yùn)轉(zhuǎn)率達(dá)到80~85%,燃料消耗減少4~5%,產(chǎn)品質(zhì)量也有明顯提高。目前國際上不少儀表制造公司已把模糊控制技術(shù)應(yīng)用在DCS系統(tǒng)中。1995年,F(xiàn)isher Rosemount公司設(shè)計(jì)了可在PROVOX和RS3分布式過程控制系統(tǒng)上運(yùn)行的智能模糊邏輯控制器。

        專家控制

        對(duì)于任何一個(gè)有效的工業(yè)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì),都不能由控制理論單獨(dú)解決,它都隱含著人的重要啟發(fā)式邏輯推理?;诖?,專家控制將專家系統(tǒng)技術(shù)和控制理論相結(jié)合,吸收了專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),將專家對(duì)被控對(duì)象的真知灼見、控制技巧和直覺邏輯推理融入了控制策略中。在這方面,日本、美國和歐洲走在了世界的前列。從70年代開始,日本率先將專家系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用于冶金工業(yè)生產(chǎn)過程。到80年代,日本鋼管公司福山廠建立起了高爐控制專家系統(tǒng),產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益,引發(fā)了把人工智能技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)過程控制特別是冶金工業(yè)的熱潮。在英國,LINKman系統(tǒng)對(duì)水泥窯生產(chǎn)過程的控制和管理作用顯著,既提高了經(jīng)濟(jì)效率,減少了環(huán)境污染,同時(shí)又實(shí)現(xiàn)商品化。可以說它是專家控制在工業(yè)上成功應(yīng)用的典范。再如,美國的Foxboro公司在1987年時(shí)就已把PID專家自校正控制方法應(yīng)用于分布式計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中。

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試圖模擬人的形象思維以及學(xué)習(xí)和獲取知識(shí)的能力。它在工業(yè)生產(chǎn)過程控制領(lǐng)域中的應(yīng)用,不像前兩者那樣發(fā)展迅猛,這主要是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)控制高度依賴于生產(chǎn)現(xiàn)場所提供的大量訓(xùn)練樣本,而這些樣本的有效性、可靠性直接影響到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的性能,而且訓(xùn)練算法的可實(shí)現(xiàn)性也是影響其實(shí)用化的重要因素。但盡管如此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用還是獲得了巨大成功。美國NEURAL公司1991年開發(fā)成功的"智能電弧爐"(IAF)就是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制電爐的新方法,已取得美國的專利。IAF將傳統(tǒng)控制方法與改善功率因素合并起來,使電能消耗減少8%,使電極消耗減少75%,而生產(chǎn)能力增加12%,到降低鋼鐵廠的生產(chǎn)成本。它只需10分鐘的時(shí)間去學(xué)習(xí)電爐的運(yùn)作情況,監(jiān)視電爐,觀察舊控制器的控制行動(dòng),并評(píng)價(jià)這些控制行動(dòng)的效果。該系統(tǒng)具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)的功能,解決了長期困惑電爐控制系統(tǒng)的技術(shù)難題,在技術(shù)上取得重大突破。

        APC優(yōu)化控制系統(tǒng)

        APC(Advanced Process Control)

        PAVILION-ROCKWELL

        平臺(tái)軟件:PAVILION8

        商用的、通用的動(dòng)態(tài)、非線性、多變量模型預(yù)測控制器(MPC)

        已經(jīng)在化工聚合物等方面有很多成功案例

        APC優(yōu)化控制原理-神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)

        APC水泥優(yōu)化系統(tǒng)應(yīng)用

        控制回路:APC優(yōu)化共投入了5個(gè)輸出控制回路

        1.分解爐喂煤

        2.窯頭喂煤

        3.高溫風(fēng)機(jī)風(fēng)量調(diào)節(jié)

        4.入窯喂料量的調(diào)節(jié)

        5.窯轉(zhuǎn)速的調(diào)節(jié)

        受控變量包括

        分解爐出口溫度、預(yù)熱器氧氣含量、燒成帶溫度、窯NOx化物濃度、窯電流、窯喂料與窯電流比例、熟料游離鈣

        APC 功能設(shè)計(jì)

      CVs:
      Stage 5 exit temperature
      Pre-calciner Temperature
      Tower exit O2
      Tower exit CO
      Stage 5 exit O2
      Stage 5 exit CO
      Kiln NOX
      Kiln CO
      Kiln drive amps
      Feed to Speed ratio
      Stage 1 Exit Temp
      Kiln outlet Pressure
       
      MVs:
      Kiln Feed Rate
       
      Kiln Speed
       
      ID Fan
       
      Kiln Fuel Feed
       
      Pre-calciner Fuel Feed
       

        TAYNINH 項(xiàng)目工作計(jì)劃

        TAYNINH 項(xiàng)目工作內(nèi)容

        oOff Site

        -Function Design Specification and review

        -Create steady-state models

        -Create dynamic models

        -Use simulator to tune controller off-line

        -Remote controller tuning and trouble shooting

        -As-build documents

        oOn Site

        -Install on-line Pavilion8 Controller components and Data collection

        -Kick-off / Plant test

        -DCS Configuration

        -Commission Controller

        -Controller tuning on-line

        -Evaluate and results audit

        模型建立過程

        oComplete flexibility to develop offline and online datasets

        oRealtime setpoint control and optimization

        

            模型處理過程

        RAE Overview

        化驗(yàn)室非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理VOA

        What is a VOA or Soft Sensor® ?

        A computer program that accurately predicts Lab analysis values as a function of the plant variables

      [Page]

        原始采集數(shù)據(jù)處理

        數(shù)據(jù)預(yù)處理

        建立模型

        模型分析

        模型分析處理

        Can remove outliers with Cut Box tool

        Evaluate First!

        動(dòng)態(tài)模型調(diào)整

      [Page]

        DCS 組態(tài)及人機(jī)界面

        系統(tǒng)投入運(yùn)行結(jié)果

        1.分解爐溫度自動(dòng)控制

       

       

      手動(dòng)

      APC自動(dòng)

      STD減少

      溫度標(biāo)準(zhǔn)偏差

      6.4

      3

      53.1%

        2. 窯頭喂煤自動(dòng)化控制與喂料比的最大化

       

      手動(dòng)

      APC自動(dòng)

      STD減少

      游離鈣標(biāo)準(zhǔn)偏差

      0.65

      0.076

      88.3%

       

      手動(dòng)

      APC自動(dòng)

      STD減少

      燒成溫度標(biāo)準(zhǔn)偏差

      57.7

      38.9

      32.5%

        3.窯尾高溫風(fēng)機(jī)(ID風(fēng)機(jī))的自動(dòng)控制

        控制器的控制策略控制預(yù)熱器的氧含量盡量低并保證窯的CO控制在安全值之下,這樣同時(shí)也減低了熱耗,達(dá)到節(jié)能的效果。

        4.窯轉(zhuǎn)速的自動(dòng)控制

        當(dāng)窯喂料達(dá)到自動(dòng)控制控制后,我們同時(shí)也可以使窯轉(zhuǎn)速做相應(yīng)的自動(dòng)控制,以使窯轉(zhuǎn)速與窯喂料之比保持穩(wěn)定。按照這種控制策略進(jìn)行的窯轉(zhuǎn)速和窯喂料控制曲線如下圖

        優(yōu)化控制系統(tǒng)的現(xiàn)場實(shí)施

        控制系統(tǒng)對(duì)儀表的要求

        高溫氣體分析儀

        比色高溫計(jì)

        游離鈣測定(熒光分析儀)

        特點(diǎn)與效益總結(jié)

        1.實(shí)現(xiàn)了窯系統(tǒng)的全自動(dòng)控制(配合篦冷機(jī)的18個(gè)PID控制回路)

        2.穩(wěn)定生產(chǎn)過程如分解爐溫度、燃燒帶溫度

        3.提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低游離氧化鈣波動(dòng),提高其合格率

        4.降低能耗

        5.降低操作工勞動(dòng)強(qiáng)度

        6.提高設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)率和壽命

      編輯:

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